mysql> explain select sql_no_cache * from `most_left_index` where `user_id` = 1085375 and `post_id` = 399754 and `car_id` = 1351155 limit 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: most_left_index
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_user_id_post_id_car_id
key: idx_user_id_post_id_car_id
key_len: 12
ref: const,const,const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
id是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序,如果id相同,则执行顺序从上至下,如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行。
id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。
select_type: 表示SELECT的类型,常见的取值有
输出结果集的表
显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名。 如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null。 如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。 如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
表示Mysql在表中找到所需行的方式,或者叫访问类型,常见类型
| ALL | index | range | ref | eq_ref | const,system | NULL |
全表扫描,mysql便利全表来找到匹配的行
索引全扫描,mysql 遍历整个索引来查询匹配的行
索引范围扫描, 常见于<, <=, >, >=, between 等操作符
使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行
类似ref, 区别就在使用的索引是唯一索引, 对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配; 简单来说,就是多表连接中使用 primary key或者unique index 作为关联条件
单表中最多有一行匹配行,查询起来非常迅速,所以这个匹配行中的其他列的值可以被优化器在当前查询中当做常量来处理,例如,根据主键 primary key 或者唯一索引unique index 进行的查询
mysql 不用访问表或者索引,直接就能够得到结果
type为NULL的时候还有其他值
从最好到最差的连接类型为system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL,const代表一次就命中,ALL代表扫描了全表才确定结果。一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引。
system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。
eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。
ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引。
ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值。
index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
range:索引范围扫描,常见于使用<
,>
, is
, null
, between
,in
,like
等运算符的查询中。
index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在- ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能都不如range。
index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
表示查询时可能使用的索引
表示实际使用的索引
查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
使用到索引字段的长度
用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。
如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func。
扫描行的数量
执行情况的说明和描述,包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:
mysql 4.1开始引入explain extended命令,通过explain extended加上show warnings,能够看到在SQL真正被执行之前优化器做了哪些SQL改写
这里我们故意写个1=1
explain extended select sql_no_cache * from `most_left_index` where `user_id` = 1085375 and `post_id` = 399754 and `car_id` = 1351155 and 1=1 limit 1 \G
show warnings\G
mysql> show warnings\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Warning
Code: 1681
Message: 'EXTENDED' is deprecated and will be removed in a future release.
*************************** 2. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select sql_no_cache `studymysql`.`most_left_index`.`id` AS `id`,`studymysql`.`most_left_index`.`user_id` AS `user_id`,`studymysql`.`most_left_index`.`post_id` AS `post_id`,`studymysql`.`most_left_index`.`car_id` AS `car_id`,`studymysql`.`most_left_index`.`created_at` AS `created_at`,`studymysql`.`most_left_index`.`updated_at` AS `updated_at` from `studymysql`.`most_left_index` where ((`studymysql`.`most_left_index`.`car_id` = 1351155) and (`studymysql`.`most_left_index`.`post_id` = 399754) and (`studymysql`.`most_left_index`.`user_id` = 1085375)) limit 1
2 rows in set (0.00 sec)
explain extended输出结果中多了filetred字段,同时从warning的message中能看到优化器自动除去了1=1恒成立的条件,也就是说优化器在改写SQL时会自动去掉恒成立的条件. 在遇到复杂SQL时, 我们可以利用explain extended的结果来迅速的获取一个更清晰易读的SQL